Cuando LeCun dejó Meta, lo hizo bajo la postura de que el enfoque que siguen empresas como la de Zuckerberg para desarrollar IA terminará por enfrentar límites, pues se basa en construir máquinas inteligentes sin resolver problemas más fundamentales.

Por ello fundó Advanced Machine Intelligence Labs, o también conocida como AMI Labs, la cual apenas tiene un mes de existencia, emplea a 12 personas, de acuerdo con un informe de The New York Times y recaudó 1,000 millones de dólares a través de una ronda de financiación inicial.

En esta transacción participaron inversores de Estados Unidos, Europa y Asia, entre los que destacan Jeff Bezos y Mark Cuban, propietario minoritario del equipo de la NBA Dallas Mavericks, así como otras firmas de capital de riesgo.

La financiación, por un lado, demuestra la disposición de los inversores por seguir apostando por compañías de Inteligencia Artificial, aun cuando se ha advertido en múltiples ocasiones sobre una posible burbuja en el terreno.

Sin embargo, la implicación de LeCun en esta compañía es uno de los argumentos de mayor peso para recaudar capital, pues él fue uno de los tres investigadores pioneros en recibir el Premio Turing, también conocido como el Nobel de la informática, por su trabajo en la tecnología que ahora es la base de la IA moderna.

Su investigación es la base de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), que hoy en día es la base de la tecnología detrás de chatbots como Gemini o ChatGPT. Sin embargo, durante mucho tiempo también ha sido crítico de estos recursos, pues considera que ese no es el camino correcto para máquinas realmente inteligentes.

El argumento detrás de esta afirmación es que los LLM no planifican con antelación, es decir, al ser entrenados únicamente con datos digitales, no tienen la manera de comprender las complejidades del mundo real y, por lo tanto, no se les puede considerar como sistemas inteligentes.