Para Cortés-Rello, el incentivo económico actual no premia que un chatbot sea complaciente, sino que sea útil. Si una respuesta amable hace que una persona renueve su suscripción, existe un beneficio indirecto pero el verdadero incentivo económico sigue siendo ofrecer respuestas que resuelvan problemas reales.

En la práctica, cada interacción consume tokens, la unidad con la que las empresas cobran el uso de sus modelos de IA. Mientras una consulta breve utiliza pocos tokens, tareas como desarrollar software, analizar bases de datos o procesar documentos de gran tamaño requieren muchos más, lo que incrementa los ingresos de las compañías conforme aumenta el consumo.

El especialista explica que un usuario podría renovar una suscripción porque el modelo valida constantemente sus opiniones, pero también porque le ayuda a escribir código, analizar documentos o tomar mejores decisiones. “No es un modelo de negocio muy redituable hacer que el usuario permanezca solo porque le den la razón. Lo importante es que perciba valor en las respuestas”, señaló.

No todas las empresas abordan este reto de igual forma. Anthropic publicó un documento el 22 de enero del 2026 denominado “Claude’s Constitution”. Ahí explica los principios que guían el comportamiento del asistente. La empresa señala que ese conjunto de reglas busca privilegiar respuestas útiles, honestas y seguras, aunque reconoce que entrenar modelos de IA es un proceso complejo y que el comportamiento del sistema no refleja al cien por ciento esos principios. Para Anthropic, hacer públicas esas reglas lleva a que los usuarios desarrollen confianza.

La verdadera competencia entre las empresas de inteligencia artificial está en ofrecer herramientas suficientemente útiles para que las personas y las compañías decidan volver a utilizarlas. “La revolución será cuando los LLM hagan recomendaciones pagadas. Ese sí sería un gran modelo de negocio que hoy no existe y abriría una caja de Pandora”, concluyó.