La eficiencia puede definir el futuro de una cosecha. Por eso tecnologías capaces de detectar enfermedades antes de que sean visibles cobran relevancia. La (FAO) Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la agricultura estima que hasta el 40% de la población agrícola mundial se pierde cada año por plagas y enfermedades.

Para Juan Carlos Anaya, director del grupo Consultor de Mercados Agrícolas, la agricultura enfrenta un cambio estructural.

“Necesitamos producir con mayor productividad, menor costo, menor riesgo, y mayor sustentabilidad”, dijo a Expansión. Entre los principales desafíos que el analista encuentra destacan el cambio climático, la escasez del agua, aumento de fertilizantes, la incertidumbre comercial y la baja adopción tecnológica. “La IA será para la agricultura lo que el tractor fue hace 100 años”, mencionó.

Aunque hoy se trata de un prototipo, los estudiantes creen que el proyecto podría convertirse en un producto comercial. Actualmente estiman que construir una unidad costaría entre 80,000 y 90,000 pesos, muy por debajo de otras soluciones agrícolas como drones agrícolas especializados que pueden alcanzar hasta el medio millón de pesos. Ellos apuestan a que esa diferencia permita acercar su tecnología a pequeños y medianos productores.

La diferencia no es solamente la velocidad sino la frecuencia del monitoreo. “Mientras un especialista llega una vez por semana a revisar el cultivo, por lo que las plagas se detectan tarde, el robot trabaja de 6 a 8 horas los 6 días de la semana, escanea constantemente, manda alertas en tiempo real y dirige al experto únicamente donde la inteligencia artificial detecta un posible riesgo”, mencionó Eliot.